遵规和逾矩：
从书法中的数学讲起
现在的生图模型都写不好汉字，这已经是共识了。想出图的做法也基本一致：生成、擦去，然后纠正。
“纠正”这一步，对于印刷品那种规则的文字来说并不神秘，选一个文字排版引擎就够了。绘图库可以把字符串栅格化到图上的指定位置，浏览器本身就是一套极其成熟的排版引擎，TeX 更是把排版本身当作一门科学，断行、对齐、间距都是全局优化出来的结果。总之，只要文字是规则的，“重新排上去”就是一个早就被解决得很好的工程问题。
但这些引擎有一个共同的前提：它们都依赖字体文件。打开任何一个 .ttf / .otf，里面除了字形轮廓，还躺着一整套度量元信息：基线、小写字身高度、大写字高、上伸部与下延部……排版引擎正是拿着这些数值做计算的：这个字落在哪条线上，两个字之间隔多少，一行从哪里断开。换句话说，规则文字的排版本质上是一个求解方程的过程：字体度量给出系数，排版引擎负责求解，答案就是每个字的精确坐标。
但是，对于一个书法字体，我们该怎么排版呢？
麻烦在于，书法里根本没有这些元信息。一幅行草里找不到一条统一的基线让每个字落脚：字有大有小、有欹有正，“之”可以缩成一团，“一”可以拉成一笔长横；也没有统一的字身高度，笔画随时可以冲破想象中的字框，一根悬针竖就能拖出半个字长。字体文件里那套从度量到求解的流水线，在这里从源头就不成立。
然而，字体的辅助线其实也并非几条水平线那么简单。往精细里做，有动用丰富数学符号的：字母的每一笔都被还原成圆规与直尺的几何构造，圆弧的圆心、切线的角度都标注得清清楚楚；往另一个极端走，也有类似“拼豆”效果的：干脆放弃连续笔画，用一颗颗墨点的排列去逼近字形。
那书法有没有这样的结构呢？“永字八法”给了我启发：
虽然王羲之写《兰亭》的时候是随心所欲的，但后人临习确实还原出了“米字格”、“回宫格”这样的参考系统。要是 AI 也能做到这一点就好了，从结果反推标准，而这其实正是它所擅长的。
于是，我们用基础的视觉模型，试图去做到这一点，效果还不错：
有了中宫作为参考线，排版也就变得有据可循了。我们可以选择回宫格内部的下边缘线作为基线，也可以错位排版，做出更有创意的排版。
（未完待续）
